Nanodegree
Mastery in MLOps: Building an End-to-End solutions
Conviértete en un capo de Machine Learning Operations. Desde los fundamentos hasta las prácticas más avanzadas en IA Generativa. Haz un upgrade de tu carrera y sé el perfil que están buscando la empresas que quieren aplicar Inteligencia Artificial operativa y escalable.
Plazas limitadas | Inscripciones abiertas.
¿Por qué elegir MLOps Mastery?
Expertise End-to-End
Desde los fundamentos esenciales hasta las prácticas más avanzadas, este programa integral te guía en cada etapa del proceso MLOps. No solo aprenderás la teoría, la vivirás en la práctica.
Las skills más buscadas
Incluye módulo especializado en Generative AI para MLOps: Adéntrate en el campo de la IA Generativa, domina fine-tuning, arquitecturas Transformer, flujos "agentic" y despliega modelos GenAI de vanguardia.
Generative AI Mastery incluido
Incluye módulo especializado en Generative AI para MLOps: Adéntrate en el campo de la IA Generativa, domina fine-tuning, arquitecturas Transformer, flujos "agentic" y despliega modelos GenAI de vanguardia.
Prepárate para desafíos MLOPS reales
Nuestro programa está diseñado para la práctica, con laboratorios semanales, proyectos colaborativos y un Capstone Project que te enfrentarán a situaciones reales de la industria.
Las empresas te buscarán
Tus oportunidades se van a multiplicar en el mercado Tech: Con MLOps Mastery Program, te convertirás en un profesional altamente cotizado, con las habilidades y el portafolio para acceder a roles de liderazgo en el sector de la Inteligencia Artificial.
¿Qué aprenderás en el Nanodegree Mastery?
Tu ruta de aprendizaje paso a paso. Estos son los módulos clave por los que irás progresando.
Módulo I : MLOps Foundations
Construyendo una base sólida en MLOps durante 4 semanas.
Introducción a MLOps, ciclo de vida de ML, conceptos clave (Versioning, CI/CD), toolkit MLOps, Data Engineering para MLOps.
Práctica "Hands-on": Proyecto con Version Control, Definición de KPIs, Data Pipeline Básico, Labs semanales "step-by-step".
Módulo 2: Advanced Model Training and Evaluation
Dominando el entrenamiento y la evaluación de modelos avanzados durante 5 semanas.
Algoritmos supervisados avanzados, Deep Learning fundamentals & Architectures, Técnicas avanzadas Deep Learning, Model Interpretability, Model evaluation & Selection, Model robustness & Fairness.
Práctica intensiva: Optimización de hiperparámetros, Evaluación detallada (ROC-AUC), Explainability (SHAP/LIME), Labs con Python y las librerías más usadas.
Módulo 3: Generative AI with MLOps
Lleva la IA Generativa a entornos de producción en diferentes industrias durante 6 semanas.
Fundamentos y arquitecturas GenAI, GenAI para texto/imagen/video, Agentic AI workflows, Ethical & Responsible AI, Model optimization & Compression en GenAI.
Práctica: Fine-Tuning models GenAI GPT, Implementación workflows "Agentic", experiencia práctica con Hugging Face y labs semanales enfocados en GenAI.
Módulo 4: Model Deployment and Serving
Despliegue y gestión de modelos en producción a escala durante 4 semanas.
Model Packaging & Serialization, Deployment strategies (Blue-Green, Canary, A/B Testing), Cloud-Based deployment (Serverless, Kubernetes), REST APIs, CI/CD para despliegue.
Hands-on Labs en AWS Lambda, Docker, Kubernetes, creación de REST APIs, proyectos de despliegue en cloud.
Módulo 5: Monitoring & Maintenance
Asegurando la fiabilidad y el rendimiento continuo de modelos MLOps durante 5 semanas.
Advanced monitoring techniques, Handling Model Drift & Degradation, Model retraining strategies, User feedback & Active learning, Human-in-the-Loop MLOps.
Práctica: Diseño de dashboards de monitoring, análisis de data drift, implementación de retrainings, labs enfocados en mantener modelos en producción de forma óptima.
Módulo 6: Advanced MLOps practices
Optimizando, asegurando y escalando tus sistemas MLOps al máximo durante 6 semanas.
Model optimization techniques, Security en ML Systems, Real-Time MLOps with streaming pipelines, Ethical considerations en MLOps, Emerging trends.
Labs avanzados en Edge Device Deployment, Real-Time MLOps, estrategias de optimización de modelos, implementación de seguridad en pipelines MLOps.
¡Inscríbete ya en el Nanodegree Mastery in MLOPS!
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