Nanodegree
MLOps Fast-Track: la formación más veloz para tener un ROI exponencial en IA
¿Eres un líder técnico o un manager buscando soluciones efectivas de Inteligencia Artificial en tu organización? ¿Tienes poco tiempo pero sabes que necesitas dominar MLOPS para progresar en tu carrera profesional?
El programa MLOps Fast-Track de BlackStone School es tu acelerador. En solo 3 meses, dominarás las habilidades estratégicas de MLOps para tomar decisiones informadas, liderar proyectos de IA y maximizar el ROI de tus iniciativas.
Plazas limitadas | Inscripciones abiertas
¿Por qué elegir MLOps Fast-Track?
Tu trampolín para empezar a liderar
Este programa está pensado para profesionales que ya dominan la implementación técnica pero buscan su ambición de crecer profesionalmente y asumir roles de liderazgo. El programa Fast-Track se presenta como el trampolín para pasar de la ejecución al pensamiento estratégico y la dirección de iniciativas de IA.
Formato intensivo para aprender en tiempo récord
Especialización y actualización en últimas tendencias. Te damos justo lo que buscas como experto. Con este programa vas a tener una profundidad y una amplitud de conocimientos en un formato intensivo y exigente. Si buscas maximizar tu tiempo y estar al día con lo último en MLOps, aquí es.
Visión técnica pero también de negocio
Adquirirás una perspectiva ejecutiva para tomar decisiones informadas y maximizar el retorno de inversión en tus proyectos de IA. Te interesa si eres un profesional experimentado que busca entender el impacto estratégico de MLOps en la organización y cómo optimizar recursos.
¿Qué aprenderás en Fast-Track?
Estos son los módulos estratégicos pensados para que como líder de IA adquieras habilidades esenciales en sólo 3 meses
Módulo I : Building a strong MLOps foundation (3 semanas)
Enfoque:
Establece el marco conceptual y práctico para liderar iniciativas MLOps, desde la comprensión de su valor de negocio y el ecosistema de herramientas, hasta la implementación de flujos de trabajo reproducibles y la infraestructura cloud esencial.
Qué dominarás:
- Articular el ROI de MLOps y alinear las estrategias con los objetivos de negocio.
- Evaluar y seleccionar herramientas MLOps (Open-Source y Cloud) según las necesidades organizacionales.
- Diseñar estrategias de Data Engineering y Version Control (Git) robustas para proyectos MLOps.
- Comprender la infraestructura Cloud (Serverless, Kubernetes) para la escalabilidad y eficiencia de MLOps.
- Definir KPIs de éxito y abordar las consideraciones éticas fundamentales en MLOps.
Práctica:
- Análisis de case study de implementación MLOps exitosas.
- Desarrollo de un "MLOps Strategy Document" para un problema de negocio real o simulado.
- Hands-on Labs selectivos en configuración de entornos (MLflow, SageMaker) y colaboración (Git, Docker).
- Diseño de dashboards de monitoreo MLOps y workshops interactivos sobre ética en IA.
Módulo II: Deploying and managing models at scale (3 semanas)
Enfoque:
Conoce las tácticas y estrategias avanzadas para el despliegue eficiente, el versionamiento robusto y la gestión de modelos de Machine Learning a escala en entornos de producción, con un fuerte énfasis en la automatización y las mejores prácticas de la industria para líderes.
Qué dominarás:
- Seleccionar y aplicar estrategias de despliegue avanzadas (Blue-Green, Canary, A/B Testing, Shadow Deployments) para minimizar riesgos y optimizar el rendimiento.
- Orquestar despliegues en la nube (Serverless y Kubernetes) de forma eficiente y escalable.
- Implementar versionamiento de modelos y gestión de dependencias de forma efectiva.
- Diseñar y supervisar pipelines CI/CD para la automatización completa del ciclo de vida del modelo.
- Extraer insights y mejores prácticas de arquitectos MLOps de proveedores cloud líderes.
Práctica:
- Hands-on Labs enfocados en la toma de decisiones estratégicas en despliegue cloud.
- Diseño e implementación de un pipeline CI/CD para el despliegue automatizado de modelos como proyecto grupal.
- Sesiones de Q&A con expertos de la industria sobre desafíos y soluciones en el despliegue a escala.
Módulo III: Monitoring, Optimization, and the future of MLOps (3 semanas)
Enfoque:
Desarrolla una visión de futuro y las habilidades para el monitoreo avanzado, la optimización continua, el despliegue en Edge, y la construcción de una cultura MLOps, culminando en una simulación ejecutiva para la toma de decisiones estratégicas a largo plazo.
Qué dominarás:
- Implementar técnicas de monitoreo avanzadas (Anomaly Detection, Log Analysis, Distributed Tracing) y estrategias de remediación para Model Drift.
- Aplicar técnicas de interpretabilidad (SHAP, LIME) y optimización de modelos (Quantization, Pruning).
- Comprender los desafíos y estrategias del despliegue en dispositivos Edge y los sistemas MLOps en tiempo real.
- Identificar y aplicar tendencias emergentes en MLOps (AutoML, Serverless MLOps, GenAI en MLOps).
- Fomentar una cultura MLOps y definir roles y responsabilidades dentro de la organización.
- Desarrollar un roadmap MLOps a largo plazo considerando objetivos de negocio, recursos y consideraciones éticas.
Práctica:
- Interactive exercise analizando dashboards de monitoreo y proponiendo estrategias de remediación.
- Hands-on Labs aplicando técnicas de explicabilidad y optimización de modelos.
- Desarrollo de un dashboard de monitoreo y explicabilidad integrado con CI/CD como proyecto grupal.
- Executive simulation: Creación y presentación de un Roadmap MLOps a largo plazo ante un panel de expertos.
- Debate y Q&A con investigador sobre el futuro y tendencias de MLOps.
Módulo IV: MLOps Strategic Leadership Challenge (3 semanas)
Enfoque:
Culmina tu viaje MLOps aplicando de forma integral todas tus habilidades estratégicas y técnicas en un desafío de alto impacto. Aplica nuestra metodología para modelar, comunicar y defender tu solución MLOps, fomentando la innovación, la colaboración y la alineación estratégica en un entorno ejecutivo simulado. Este no es solo un proyecto; es la construcción de tu visión como líder MLOps.
Qué dominarás:
- Integración holística de MLOps: Aplicarás los conocimientos de los tres módulos anteriores (Fundamentos, Despliegue a Escala, Monitoreo y Futuro) para diseñar, proponer y justificar una solución MLOps completa para un desafío empresarial complejo.
- Modelado estratégico: Construirás modelos físicos que representen tu estrategia MLOps, los desafíos, las soluciones, los flujos de trabajo, los roles del equipo y el impacto en el negocio. Esto facilitará la comunicación de ideas complejas y la co-creación.
- Pensamiento sistémico y resolución de problemas avanzados: Abordarás un caso de negocio que requiera considerar aspectos técnicos, de negocio, éticos y de gestión de equipos en tu propuesta MLOps.
- Comunicación ejecutiva de alto impacto: Presentarás y defenderás tu solución MLOps (respaldada por la metodología de modelado estratégico y un informe profesional) ante un panel de "directivos" invitados a la defensa del proyecto.
- Colaboración y liderazgo en entornos complejos: Trabajarás en pequeños equipos para desarrollar y comunicar una visión cohesiva y convincente.
Práctica:
- Semana 10: Definición del desafío
- Presentación del caso de negocio Capstone: Se presenta un desafío empresarial complejo
- Workshop introductorio al modelado estratégico: Los alumnos aprenderán los principios y técnicas básicas esta metodología para la construcción de modelos y la comunicación de ideas.
- Construcción grupal inicial: Modelado de la comprensión actual del problema y los primeros esbozos de la solución MLOps.
- Semana 11: Desarrollo profundo de la solución MLOps y modelado avanzado
- Aplicación de módulos anteriores: Diseño detallado de la arquitectura MLOps, estrategia de despliegue, plan de monitoreo, consideraciones éticas, gestión de equipos, etc., basándose en los conocimientos adquiridos.
- Modelado de la solución completa: Construcción de modelos que representen el pipeline MLOps, la infraestructura, los flujos de datos, los puntos de decisión clave, los riesgos y las métricas de éxito.
- Storytelling: Aprender a narrar la historia de su solución MLOps
- Semana 12: Presentación ejecutiva del Capstone
- Preparación del informe estratégico: Documento donde aparece la justificación, el plan de implementación, el análisis de ROI y las consideraciones estratégicas.
- Presentación final ante jurado de expertos MLOps: Cada equipo presenta su solución MLOps.
- Sesión de Q&A y feedback: El panel de expertos realiza preguntas y proporciona feedback constructivo sobre la estrategia, la viabilidad técnica y la presentación.
¡Inscríbete ya en el Nanodegree Fast-Track en MLOPS!
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