Nanodegree
MLOps Fast-Track: la formación más veloz para tener un ROI exponencial en IA
¿Eres un líder técnico o un manager buscando soluciones efectivas de Inteligencia Artificial en tu organización? ¿Tienes poco tiempo pero sabes que necesitas dominar MLOPS para progresar en tu carrera profesional?
El programa MLOps Fast-Track de Black Stone School es tu acelerador. En solo 3 meses, dominarás las habilidades estratégicas de MLOps para tomar decisiones informadas, liderar proyectos de IA y maximizar el ROI de tus iniciativas.
Plazas limitadas | Inscripciones abiertas.
¿Por qué elegir MLOps Fast-Track?
Tu trampolín para empezar a liderar
Este programa está pensado para profesionales que ya dominan la implementación técnica pero buscan su ambición de crecer profesionalmente y asumir roles de liderazgo. El programa Fast-Track se presenta como el trampolín para pasar de la ejecución al pensamiento estratégico y la dirección de iniciativas de IA.
Formato intensivo para aprender en tiempo récord
Especialización y actualización en últimas tendencias. Te damos justo lo que buscas como experto. Con este programa vas a tener una profundidad y una amplitud de conocimientos en un formato intensivo y exigente. Si buscas maximizar tu tiempo y estar al día con lo último en MLOps, aquí es.
Visión técnica pero también de negocio
Adquirirás una perspectiva ejecutiva para tomar decisiones informadas y maximizar el retorno de inversión en tus proyectos de IA. Te interesa si eres un profesional experimentado que busca entender el impacto estratégico de MLOps en la organización y cómo optimizar recursos.
¿Qué aprenderás en el Nanodegree Fast-Track?
Estos son los módulos estratégicos pensados para que como líder de IA adquieras habilidades esenciales en 3 meses
Módulo I : MLOps Foundations
Construyendo una base sólida en MLOps durante 4 semanas.
Introducción a MLOps, ciclo de vida de ML, conceptos clave (Versioning, CI/CD), toolkit MLOps, Data Engineering para MLOps.
Práctica "Hands-on": Proyecto con Version Control, Definición de KPIs, Data Pipeline Básico, Labs semanales "step-by-step".
Módulo 2: Advanced Model Training and Evaluation
Dominando el entrenamiento y la evaluación de modelos avanzados durante 5 semanas.
Algoritmos supervisados avanzados, Deep Learning fundamentals & Architectures, Técnicas avanzadas Deep Learning, Model Interpretability, Model evaluation & Selection, Model robustness & Fairness.
Práctica intensiva: Optimización de hiperparámetros, Evaluación detallada (ROC-AUC), Explainability (SHAP/LIME), Labs con Python y las librerías más usadas.
Módulo 3: Generative AI with MLOps
Lleva la IA Generativa a entornos de producción en diferentes industrias durante 6 semanas.
Fundamentos y arquitecturas GenAI, GenAI para texto/imagen/video, Agentic AI workflows, Ethical & Responsible AI, Model optimization & Compression en GenAI.
Práctica: Fine-Tuning models GenAI GPT, Implementación workflows "Agentic", experiencia práctica con Hugging Face y labs semanales enfocados en GenAI.
Módulo 4: Model Deployment and Serving
Despliegue y gestión de modelos en producción a escala durante 4 semanas.
Model Packaging & Serialization, Deployment strategies (Blue-Green, Canary, A/B Testing), Cloud-Based deployment (Serverless, Kubernetes), REST APIs, CI/CD para despliegue.
Hands-on Labs en AWS Lambda, Docker, Kubernetes, creación de REST APIs, proyectos de despliegue en cloud.
Módulo 5: Monitoring & Maintenance
Asegurando la fiabilidad y el rendimiento continuo de modelos MLOps durante 5 semanas.
Advanced monitoring techniques, Handling Model Drift & Degradation, Model retraining strategies, User feedback & Active learning, Human-in-the-Loop MLOps.
Práctica: Diseño de dashboards de monitoring, análisis de data drift, implementación de retrainings, labs enfocados en mantener modelos en producción de forma óptima.
Módulo 6: Advanced MLOps practices
Optimizando, asegurando y escalando tus sistemas MLOps al máximo durante 6 semanas.
Model optimization techniques, Security en ML Systems, Real-Time MLOps with streaming pipelines, Ethical considerations en MLOps, Emerging trends.
Labs avanzados en Edge Device Deployment, Real-Time MLOps, estrategias de optimización de modelos, implementación de seguridad en pipelines MLOps.
¡Inscríbete ya en el Nanodegree Mastery in MLOPS!
MLOps Mastery Program de Black Stone School te ofrece la formación más completa, práctica y con el respaldo de los mejores expertos en el campo de la inteligencia artificial. Contáctanos para recibir asesoramiento personalizado.